包括什么


深入浅出的技术解读

全面覆盖在IT公司面试以及工作中需要掌握的知识技能。

内容包括计算机基础、算法设计、系统设计、项目实战、学习方法、简历修改、面试技巧……

我们还在以每周7篇视频的速度带你一起解读硅谷最新技术。

每月两次直播答疑

你可以面对面的请教学习和工作中的疑问,获得深度的讲解。

我们也会在直播中解读最新的面试题目,答题技巧。

你也会获得现在mock interview的机会,与小伙伴们体验真实的历练。

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我们也已经帮助上百位小伙伴们加入了这些公司。他们都将成为你成长的助力。

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课程大纲


  1. 太阁介绍

    1. 硅谷之路是什么

    2. 太阁是什么

  2. 如何学习

    1. 生长学习法简化版完整版

    2. 系统设计的基本方法SNAKE原则

    3. 学不懂怎么办

    4. 太阁x项目小组新兵训练营

    5. 如何做好三分钟视频

  3. 职业发展

    1. 等级评价

      1. 如何评估你的程序员等级

    2. 找工作

      1. 实战改简历

      2. 如何选offer

    3. 转专业

      1. 文科高考状元分享如何大跨度转CS

    4. 沟通

      1. 如何与印度人沟通(一)(二)

    5. 开源社区

      1. 如何加入开源社区并一起成长

    6. 共同学习

      1. 技术讨论群、MOOC学习群、项目群、博客群、线下学习群

    7. 持续学习

      1. 聊聊技术博客那点事

    8. 不容错过的IT公司

      1. 硅谷波士顿西雅图洛杉矶纽约

  4. 算法设计

    1. Leetcode (1)(8)(15)/(101)(202)(236)(298)

    2. 常见排序算法总结

    3. 加入全球各地太阁x刷题小组

  5. 系统设计

    1. 基本方法

      1. SNAKE原则

    2. 用户系统

      1. 如何设计用户系统(一)(二)(三)

    3. Web系统

      1. 实战WEB性能优化(一)(二)

    4. TinyURL

      1. 如何设计TinyURL

    5. Typeahead

      1. 如何设计Typeahead

    6. Crawler

      1. 如何设计Crawler(页面分析)(多线程并发)(分布式)

    7. RateLimiter

      1. 如何设计RateLimiter

    8. Twitter

      1. 如何设计Twitter(一)(二)

    9. WhatsAPP

      1. 如何设计WhatsAPP(一)(二)

    10. 秒杀系统

      1. 秒杀系统架构分析与实战

    11. 面向对象(OOD)

      1. 面向对象设计之21点扑克(停车场)(成就系统)


  1. 数据科学(数据分析+机器学习)

    1. 入门

      1. 如何入门机器学习

      2. 数据科学家在公司做什么

      3. 机器学习的分类

      4. 该不该转型机器学习

    2. 应用

      1. 广告搜索

        1. 搜索广告内部原理精华版

        2. 搜索广告内部原理完整版

      2. 深度学习

        1. 大规模深度学习的应用

        2. 深度学习与无人车/机器人

        3. Google在机器学习的探索

      3. 推荐系统

        1. 如何做好推荐系统

        2. AppStore之推荐系统(一)(二)

      4. Airbnb大数据预测

        1. Airbnb机器学习实战

        2. Airbnb大数据预测(一)(二)(三)(四)(五)(六)

      5. 图像问答

        1. 实战深度学习之图像问答

      6. 用户分析

        1. 实战R语言用户分析

      7. 搜索引擎

        1. 搜索引擎Solr在Houzz中的应用(一)

  2. 编程语言

    1. 函数式编程

      1. 函数式编程

      2. 深入浅出Haskell

    2. Python

      1. Python语言及社区

    3. R

      1. R语言用户分析

    4. Java

      1. 爱上Java&Spring

      2. AppStore之Java前端(一)(二)(三)

  3. 前端技术

    1. JavaScript

      1. React

        1. ToDoList之React

        2. 初识React

      2. Meteor

        1. AppStore之Meteor前端

  4. 后端技术

    1. 服务器

      1. Web服务器

      2. Node.js

      3. Loadbalancer(一)(二)

    2. 平台

      1. Docker

        1. Docker精华版

        2. Docker完整版

        3. Docker实战之Online Judge Platform

      2. Microservices

        1. Microservices精华版

      3. Mesos

        1. 解读Mesos

    3. 存储数据库

      1. NoSQL精华版

      2. 深入浅出Bigtable

      3. MongoDB精华版

      4. Cassandra内部原理

      5. Redis内部原理

    4. 文件系统

      1. 深入浅出Google File System

      2. 深入浅出Alluxio (Tachyon)

    5. 版本控制

      1. Git内部原理

    6. 计算框架

      1. MapReduce

        1. 深入浅出MapReduce

      2. Hadoop

        1. Hadoop内部原理

      3. Spark

        1. 深入浅出Spark(一)(二)(三)(四)(五)(六)(七)(八)

        2. 实战Spark性能优化

      4. Heron

        1. 从Storm到Heron的Twitter实时大数据之路

      5. Kafka

        1. Kafka和日志系统

        2. Kafka Connect内部原理

        3. 浅谈数据掮客Apache Kafka

    7. 公司技术架构

      1. Twitter

        1. Twitter架构进化之路

        2. 从Storm到Heron的Twitter实时大数据之路

        3. Twitter搜索引擎升职记

      2. Google

        1. 深入浅出Google File System

        2. 深入浅出Bigtable

        3. 深入浅出MapReduce

        4. Google在机器学习的探索

        5. Google地里位置库内部原理

      3. Uber

        1. Uber架构的从0到1

        2. Uber实时架构的从1到万

        3. Uber内部原理RingPop

      4. Tencent

        1. 微信后台演进之路

  5. 创业

    1. 创业公司的一百天精华版

    2. 是否应该加入创业公司

    3. 创业公司的闪电式扩张精华版

    4. 创业公司的闪电式扩张现场版(一)(二)

    5. 硅谷历史

  6. 产品经理

    1. 硅谷产品解析

      1. Quip/Quartz/Juno/GrubMarket/DuoLingo/EverString/Coffee Meets Bagel/Magic Leap/Doordash/Oculus/YouTube VR/Houzz/Betterment/Down To Lunch/Stripe/Sound Hound/Smarking/无人驾驶汽车/运动相机/360相机/Facebook相机

    2. 产品经理之路(一)(二)(三)(四)(五)(六)(七)

  7. 项目实战

    1. 教程

      1. AppStore之爬虫、推荐系统、前端

        1. AppStore架构介绍

        2. AppStore之爬虫(一)(二)(三)

        3. AppStore之推荐系统(一)(二)

        4. AppStore之Meteor前端

        5. AppStore之Java前端(一)(二)(三)

      2. 美食爬虫和搜索

        1. Pikachu美食爬虫和搜索

      3. Airbnb大数据预测

        1. Airbnb大数据预测(一)(二)(三)(四)(五)(六)

      4. Python

        1. 实战Loadbalancer(一)(二)

      5. Android

        1. MiniFlickr之Android(一)(二)

      6. React

        1. ToDoList之React

      7. iOS

        1. Find-My-Friend之iOS

      8. Data Science Full Stack

        1. 实战Data Science全栈项目

      9. 增强现实(AR)

        1. 增强现实(AR)之3D贺卡

      10. Docker

        1. Docker实战之Online Judge Platform

    2. 微项目

      1. Machine Learning

        1. VIP Service Prediction

        2. Movie Rating with Spark

        3. Parking Prediction

        4. App Recommender

        5. Language Processing

      2. Front-end

        1. AppStore with (Java)(MeteorJS)

        2. Mini-Flickr with (iOS)(Android)

        3. Collaboration App with Android

        4. TodoList with AngularJS

      3. Back-end

        1. Mini-Uber

        2. Mini-Cassandra

        3. Web Crawler

        4. Search Engine

        5. Ads Search System

      4. Internet of Things

        1. Open-ended Project with Particle.io

      5. Python

        1. Hangman

常见问题


  • 免费帐号和VIP帐号的区别?

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    当然可以。月费是25美元,年费平均下来仅仅是13.5美元/月,这仅仅不到一顿饭钱:)

  • 我是一个初学者,能够看懂这些视频吗?

    我们非常努力的将视频做到深入浅出。而且我们所有的视频都有三分钟的预览,你可以首先观看这些预览,来感受自己的理解程度。

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    是的,但你可以随时取消。

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